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KI-Assistent

Spotlight - ein Chat im Workspace, der Inhalte mit deinen Berechtigungen liest und bearbeitet, mit einem Provider-Schlüssel, den du mitbringst.

Im Admin steckt ein Chat - Spotlight. Er läuft auf demselben Tool-Kern, den der MCP-Server externen Clients anbietet - nur an deine angemeldete Sitzung gehängt statt an ein API-Token. Er kann also, was deine Rolle kann, und keinen Schritt mehr.

Öffnen

Drücke Cmd + K (Strg + K unter Windows und Linux) irgendwo im Workspace, oder klicke auf das Funkeln in der Kopfleiste.

Zuerst öffnet sich eine Befehlspalette: die Workspace-Screens und Einstellungen, die deine Rolle sehen darf, mit einer unten angehefteten Zeile Ask AI. Drücke Tab oder wähle diese Zeile, und was du getippt hast, wird die erste Nachricht. Enter auf einem markierten Screen navigiert stattdessen dorthin - so bleibt die Palette ein schneller Weg durch den Admin und wird nur dann zum Gespräch, wenn du es willst.

Einrichten

cmssy liefert kein eigenes Modell mit. Spotlight läuft mit einem Provider-Schlüssel, den du mitbringst: öffne Settings → AI Provider, wähle OpenAI, Anthropic, Google, Mistral oder Groq, füge einen Schlüssel ein und wähle ein Modell. Der Schlüssel wird verschlüsselt gespeichert, der Provider rechnet die Nutzung direkt ab. Solange kein Schlüssel da ist, erklärt der geöffnete Chat genau das und verlinkt zur Einrichtung - und zur Schlüsselseite des Providers - statt zu laufen.

Die Setup-Karte auf der Startseite eines neuen Workspace hat an jedem Schritt einen Button Do it with AI: er öffnet Spotlight mit dem fertig eingetippten Prompt des Schritts - ein öffentliches Blog-Modell, drei Beispieldatensätze, eine Startseite - damit das erste Gespräch mit etwas Konkretem beginnt.

Ein Fenster oder ein Bereich neben dem Canvas

Standardmäßig öffnet der Chat als Fenster über dem aktuellen Screen. Im Seiteneditor hat er ein zweites Zuhause: Das Funkeln in der rechten Leiste dockt ihn neben den Canvas, sodass Gespräch und bearbeitete Seite gleichzeitig sichtbar sind. Das Fenster hat einen Andock-Button, der Bereich einen Abdock-Button, und das Gespräch überlebt den Wechsel.

Erst vorschlagen, dann handeln

Lesen passiert sofort. Alles, was Daten anlegt oder ändert, wird zuerst beschrieben und erst nach deinem Ja ausgeführt - bei den meisten Tools als Klartext, beim Vorschlag eines Datenmodells als Vorschaukarte mit Anlegen-Button.

Canvas-Bearbeitungen sind die bewusste Ausnahme, aus dem Grund weiter unten: Nichts ist gespeichert, bis du speicherst.

Er kennt die geöffnete Seite

Ist der Seiteneditor offen, bekommt der Chat drei Tools, die er sonst nicht hat: Seite generieren, Seite übersetzen und die Seite vor dir bearbeiten. Bitte um eine Änderung an der offenen Seite, und er bearbeitet den Canvas direkt über Block-IDs - ohne dich nach IDs zu fragen und ohne vorher vorzuschlagen.

Diese Änderungen sind ungespeichert. Sie erscheinen auf dem Canvas genau wie von Hand gemachte Änderungen - prüfen, dann speichern oder rückgängig machen. Während ein Lauf die offene Seite berühren könnte, hält der Editor eine Sperre und lädt am Ende vom Server nach, damit Canvas und gespeicherter Entwurf nie still auseinanderlaufen.

Außerhalb des Editors fehlen diese drei Tools, und der Assistent sagt dir, du sollst eine Seite öffnen, statt eine zu erraten.

Was er erreicht

  • Inhalte - Seiten und Blöcke, Veröffentlichen, Modelle und Records, Medien, Formulare und Einsendungen sowie die Commerce-Fläche aus Produkten, Bestellungen, Rabatten und Warenkörben.
  • Schreiben - einen Text umschreiben, ausbauen, kürzen, korrigieren oder im Ton ändern; Meta-Titel und -Beschreibung einer Seite erzeugen; Markenton und Keywords aus deinen veröffentlichten Seiten ableiten. Letzteres schreibt Workspace-Einstellungen und fragt deshalb vorher nach.
  • Navigation - frag, wo ein Screen oder eine Einstellung liegt, und die Antwort sind klickbare Karten, nie eine ausgeschriebene URL.
  • Exporte - bitte um CSV, JSON oder Markdown von allem, was er lesen kann, und du bekommst einen Download-Button statt einer Textwand im Chat.
  • Mitglieder und Rollen: nur lesend. Er kann sie auflisten; er kann niemanden einladen, entfernen oder umhängen. Danach gefragt, sagt er das und verlinkt den Screen, statt eine Aktion in Aussicht zu stellen, die er nicht ausführen kann.

Modelle sind standardmäßig privat. Wenn du nach einer Content-API fragst - Blog, Produkte, alles, was deine App liest - schlägt Spotlight das Modell mit öffentlichem Delivery-Zugriff vor und sagt warum, damit die erste Abfrage deiner App nicht abgelehnt wird.

Nichts davon berührt deinen Code. Kein Tool schreibt eine Datei oder ändert eine Komponente - Block-Schemas bleiben im Repo, unter Review.

Anhänge

Bilder (PNG, JPEG, GIF, WebP) und PDFs bis 20 MB werden hochgeladen und an das Modell geschickt.

Tabellen funktionieren anders, und genau dieser Unterschied ist nützlich. Eine CSV oder XLSX bis 5 MB wird in deinem Browser geparst und nie hochgeladen. Der Chat schickt eine Textvorschau - die Spalten, ihre erkannten Typen und bis zu 200 Zeilen - damit das Modell über die Struktur nachdenken kann. Importierst du dann, läuft der Import in deinem Browser über die ganze Datei, nicht über die Vorschau.

Deshalb funktioniert „bau ein Datenmodell aus dieser Tabelle und lade sie dann“ auch bei einer Datei, die weit größer ist, als eine Chat-Nachricht tragen könnte: Das Modell sieht genug, um die Felder zu entwerfen, und die Zeilen laufen nie durch das Gespräch.

Gespräche

Jedes Gespräch gehört dir und einem Workspace; Kolleginnen und Kollegen sehen es nie. Der Verlauf listet sie auf, und du kannst jederzeit einen neuen Chat starten oder einen alten löschen.

Lange Gespräche vergessen nicht heimlich. Ältere Runden außerhalb des Kontextbudgets werden in eine laufende Zusammenfassung gefaltet, die als Hintergrund in jede spätere Nachricht mitgeht - der Faden bleibt also weit über den Punkt hinaus kohärent, an dem die Rohnachrichten nicht mehr passten.

Berechtigungen, Limits und Modell

  • Der Chat braucht die Berechtigung ai:use. Ohne sie steht er dem Mitglied nicht zur Verfügung.
  • Das Toolset wird zu Beginn jedes Laufs aus deiner Rolle zusammengesetzt. Fehlende Fähigkeiten werden dem Modell vorab genannt, damit es sagt, dass es nicht kann, statt auf halbem Weg zu scheitern.
  • Zwanzig Nachrichten pro Minute, pro Person, pro Workspace. Ein Lauf endet nach acht Tool-Schritten.
  • Der Chat läuft mit dem eigenen Anbieter-Schlüssel und Modell des Workspace - OpenAI, Anthropic, Google, Mistral oder Groq - gewählt unter Einstellungen → KI-Anbieter. Ohne sie erklärt der Assistent, wie man sie hinterlegt, und nichts läuft; der Anbieter rechnet den Verbrauch direkt ab.

Nicht dasselbe wie die Feld-Toolbar

Rich-Text-Felder haben ihren eigenen KI-Button, und der ist etwas anderes: Er schreibt um, baut aus, kürzt, korrigiert die Grammatik, ändert den Ton oder übersetzt den Text in genau diesem Feld. Nimm ihn für einen Absatz. Nimm den Assistenten, wenn die Arbeit mehr als ein Feld umspannt - eine ganze Seite, mehrere Sprachen, ein Modell samt Records.

Nächste Schritte